Tuesday 25 February 2020

Taxa de câmbio usd eur dezembro 2009


Veja a média mensal da taxa de Dólar Americano para Euro. Sep 0,686752 - 30 dias; Oct 0,675117 - 31 dias; Nov 0,671030 - 30 dias; Dec 0,686811 - 31 dias.


31. 2009. - Em 31 de Dezembro de 2009, a taxa de câmbio entre o euro e o dólar dos EUA era a seguinte: 1 EUR Em 31 de Dezembro de 2009, a taxa de câmbio interbancária entre EUR e USD era: 1 EUR = 1.4365 USD, 0.6961 EUR = 1 USD, em 31/12 / 2009.


1. 2009. - Taxa de câmbio de Euro para Dólar em 1 de Dezembro de 2009 (01/12/2009). Em 1 de Dezembro de 2009, a taxa de câmbio interbancária entre USD e EUR foi:.


31. 2009. - Dólar Americano para Euro (USD EUR) para 31 de Dezembro de 2009 (31/12/2009)


29. 2009. - Dólar Americano para Euro (USD EUR) para 29 Dezembro 2009 (29/12/2009)


21. 2009. - Exemplo USD EUR Denominação em 21/12/2009. Abaixo está uma tabela que mostra a taxa média para o dólar de EU (USD) a euro (EUR) em 21


15. 2009. - Dólar Americano para Euro (USD EUR) para 15 Dezembro 2009 (15/12/2009)


3, Descrição, AUD / USD Taxa de Câmbio; Ver notas para mais detalhes. Taxa de Câmbio AUD / EUR, Taxa de Câmbio AUD / JPY, Taxa de Câmbio AUD / GBP 243, 03-Dez-2007, 0.8797, 68.6, 0.5999, 97.23, 0.4277, 0.9922, 1.1540, 0.8801


31. 2009. - Taxa de câmbio histórica de US Dollars (USD) para Indianpees (INR) em 31 de dezembro de 2009.


23. 2009. - Taxa de câmbio histórica de Dólares Americanos (USD) para Indianpees (INR) em 23 de dezembro de 2009.


31. 2009. - Converter De, Converter Para, Taxa de Câmbio, Mais Informações. USD, PesoAR argentino, 3.83295, taxa ARS USD para 31/12/2009.


2. 2009. - Evolução da taxa de câmbio e da balança de pagamentos. 97 em 3 de Dezembro de 2009 para deixar o ano-chave, com o crescimento do PIB real da área do euro voltando para o programa positivo de 25 a 200 mil milhões de libras esterlinas.


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A denominação euro foi adoptada oficialmente em 16 de Dezembro de 1995. Desde finais de 2009, o euro está imerso no mercado europeu. A partir de Novembro de 2017, a taxa de câmbio euro-dólar situa-se em US $ 1,09. O dólar canadense apesar de ver um declínio no valor de encontro ao USD, viu um crescimento em EURO -> [CAD].


UAH 7.926 para USD 1,00 e UAH 9.725 para Euro 1,00. As taxas de câmbio médias para os exercícios findos em 31 de dezembro de 2009 e 2008 são de 1 USD. I 7,807 e


Dólar americano para Euro Taxa de Câmbio (Inverter) 11/12/2017 11/4/2017 1.0024 1.0585 1.1145 1.1705 1.2265 1.2825 1.3385 1.3946 1.4506 1.5066 1.5626 USD Data.


31. 2009. - Taxas de câmbio de tesouraria em 31 de dezembro de 2009 ÁUSTRIA - EURO, 0,6950. AZERBAIJÃO - BÉLGICA - EURO, 0,6950.


Uma visão de especialistas do mercado de câmbio para aqueles que procuram as melhores taxas de câmbio. GBP / EUR GBP / USD Melhores taxas de câmbio Euros Comprar Euros


9 2017. - 4 top perto de $ 1.4950, o EUR / USD (a taxa de câmbio euro-dólar eo The EUR / USD tops out no início de Dezembro de 2009 e cai para 6


19. 2018. - As taxas de câmbio aplicáveis ​​no momento da importação ou da exportação são utilizadas para a conversão. A libra esterlina do Reino Unido (GBP) em 39%; De novembro de 2008 a dezembro de 2009, ele se valorizou contra todos os


Ano 2009 Euro / Dólar dos Estados Unidos (EUR / USD) histórico de preços, dividido por meses, gráficos para todo o ano e todos os meses, taxas de câmbio para qualquer dia da


7,477. 0.1337. LIBRA BRITÂNICA. GBP . 0,609. PAÍSES BAIXOS. EUR ZIMRA TAXAS DE CÂMBIO PARA DIREITOS ADUANEIROS - DEZEMBRO DE 2009.


Tabela 42: Taxa de câmbio da tribo em relação às taxas de câmbio médias dos Principais Parceiros Comerciais para o período de janeiro de 2009 a dezembro de 2009. Tabela 43: Taxa de Câmbio das Moedas Selecionadas em relação ao Euro (Período USD / EUR.


RMB / CNY Taxas de câmbio em 18 Novembro 2017: Dólar dos Estados Unidos CNY 6.3548: USD 1. Euro CNY 8.5526: EUR 1. Iene Japonês CNY 8.2551: JPY 100


A uma taxa de câmbio constante EUR / USD, com base na média de 2009 da receita total e do EBITDA, proporções de infraestrutura / serviços baseadas em taxas históricas.


A taxa de câmbio USD / BGN inverte a tendência de descida e as curvas de rendimento da Benchmark na área do euro 01.12.2009 e 30.12.2009. 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.


31 de dezembro de 2009: 1 Dólar dos EUA = 0,698 Euro Os contribuintes geralmente usam a taxa de câmbio média anual para relatar estrangeiros, isto é, que era regularmente


Sep-12 Oct-12. Nov-12 Dez-12 Jan-13. USD / Euro. Iene / Euro. USD / iene. Índice, junho de 2017 dezembro de 2009 a dezembro de 2017; E taxas de câmbio cambiais bilaterais (Desvio médio e máximo da tendência). Nota: NEER


22 de dezembro de 2017. 1 USD = 0,720495 SDR. Taxa de juros do SDR = 0.050% Ferramenta de consulta de taxa de câmbio - Esta ferramenta de consulta permite ao usuário recuperar o câmbio


30. 2018. - Toma nota do Acordo de Copenhaga de 18 de Dezembro de 2009. A A taxa de câmbio utilizada (EUR 1 = USD 1.430) é a taxa média para o


9 2009. - as economias, bem como a apreciação cambial substancial com 40. 50. 2005. 2006 2007. 2008. 2009. USD . EUR . -0,5. 0.0. 0,5. 1,0. 1.5.


1. 2009. - Taxas de câmbio do MNB oficial. Taxas de câmbio actuais da Libra Esterlina (GBP) do Banco Nacional da Hungria (Dezembro, 03/12/2009, 296,62.


Taxas de Câmbio Certificados Gold CBVS e Powisi em SRD em PDF - Dezembro de 2009, Dezembro de 2009. Novembro de 2009 GBP, 5.856, 6.026. ANG, 2,201


No primeiro trimestre de 2018, a taxa de câmbio oficial aumentou 4,7% (ou em dezembro de 2018, o IPC atingiu 108,8 em dezembro de 2009. Em 31 de dezembro de 2018, a taxa de câmbio oficial / dólar era de 30,48,


31. 2009. - Taxas de câmbio: - Balanço: AUD: 31 de Dezembro de 2009 = 0,6235, 30 de Junho de 2009 = 0,5756; AUD: USD 31 de Dezembro de 2009 = 0,8943 ,.


13 і. 2009. - Em dezembro de 2009, o Tala enfraqueceu contra o USD e o NZD. O Tala subiu contra o AUD, o EURO, o YEN eo FJD.


As conversões são baseadas nas taxas de câmbio nominais nominais do Banco do Canadá, que são publicadas em cada conversor de moeda. (Utilizando taxas de 24 de dezembro de 2017) A partir de 1 de janeiro de 2009, o euro substitui o kna eslovaco.


3. 2017. - Lançamento do Índice de Taxa efetiva dos Fundos Solactive FED - Novos atores da ETF Lyxor para as taxas do Fed enquanto joga a taxa de câmbio USD / EUR existente. Baseado em 1.000 no fechamento de 31 de dezembro de 2009, o Índice


As demonstrações financeiras consolidadas para o exercício findo em 31 de Dezembro de 2009 foram o efeito das variações cambiais sobre o caixa e equivalentes de caixa da Corporação (Panamá) por USD 1.980 mil e 100 por cento. Dos direitos societários da Milkiland. Corporation da Axel Management Inc. por 2.410 milhares de euros.


18. 2009. - Taxa de Câmbio Perspectiva 18 de Dezembro de 2009 Resumo das Previsões da Taxa de Câmbio USD / EUR Taxa de Câmbio e Preços do Petróleo. 30. 50. 70.


31 de Dezembro de 2009 é de EUR 1.786 milhões. O volume emitido é as taxas de câmbio afetará a posição financeira da empresa e fluxo de caixa. Os riscos Em 5 de julho de 1998, este Programa de Emissão de Dívidas foi aumentado para US $ 4.000 milhões.


Os dados mostram a média das taxas de câmbio interbancárias para os períodos de janeiro de 2009 a dezembro de 2009 (fonte: Taxas de Câmbio janeiro-dezembro de 2009


16. 2008. - segue: a) a variação cambial à vista da moeda GBP / USD nas variações cambiais da taxa de câmbio à vista USD / GBP ou.


Para a taxa de câmbio mensal EUR / USD entre 1990 e 2018. Além disso, considerável entre 1990 e 2009 e relaciona-se e dezembro de 2009.


Recuperação. Dezembro de 2009 Após cinco trimestres consecutivos de queda do PIB, de 2T 2008 para 2T 2009, acumulando uma perda de PIB de. 5,1%, a taxa de câmbio relativamente elevada EUR / USD não deverá, no entanto, ter um impacto


31. 2009. - 72.800. O saldo em 31 de Dezembro de 2009 traduziu de R para USD à taxa de câmbio no final do ano. Taxa de câmbio média para 2009 GBP. 11,32. 9,483. 11,32. 8,649. JSC "VTB 24". 2007-2018. Euro.


31. 2017. - Taxas de Câmbio - G.5A Anual. (Taxas em unidades monetárias por dólar dos EUA, exceto como indicado). A tabela abaixo mostra o


Taxas de câmbio . Médias para dezembro de 2009. 1 EUR = 26,076 CZK. GBP 1 = CZK 28.987. USD 1 = CZK 17.839. Fontes: Czech National Bank ,. Checo AM por


15. 2009. - valor nominal de USD 9.000 mil milhões, os derivados das taxas de juro representaram mil milhões de euros. Período. Posição inicial. Transações. Taxa de câmbio .


Conversão (conversão) em dólares australianos - taxas de câmbio para o ano que termina em 31 de Dezembro de 2009 · Ano civil que termina em 31 de Dezembro de 2008


Durante o mês do relatório, a taxa de câmbio do USD aumentou principalmente. As operações de venda em USD no mercado interbancário interno de câmbio. A parte das transacções na compra / venda de EUR constituiu 6,6 por cento, B


16. 2017. - liquidez de Janeiro de 2007 a Dezembro de 2009. Usamos dados Também achamos que taxas de câmbio mais líquidas, como EUR / USD ou USD / JPY, tendem a ter.


4. 2017. - A maioria dos bancos centrais em análise mantém as suas taxas-chave baixas, continuando a perseguir experiências interessantes com intervenções cambiais como bancos centrais chave da ILS / USD da área euro-atlântica. CZK / USD. PLZ / USD. Alteração da política de câmbio 3.8. 2009 e intervenções 3.8 - 6.8. 2009.


30. 2018. - para o período findo em 31 de Dezembro de 2009. 1 para o período findo em 31 de Dezembro de 2009. (2). Moedas estrangeiras. Ls. Ls. 1 USD. As taxas de câmbio de 1 EUR dos activos e passivos expressos em moeda estrangeira são


6. 2018. - O euro caiu de 1,50 para 1,36 dólares em dois meses. Uma taxa de câmbio em queda do euro / dólar pode ser boa para alguns exportadores de alto perfil, as modificações continuaram a evoluir em sintonia mesmo depois de dezembro de 2009.


1 і. 2009. - Taxa de câmbio: 1 EUR: 1.4406 USD em 31/12/2009. 6. Total das despesas de capital do Grupo, aquisições e I & D 2009 = 1 122 milhões de euros.


Enquanto o diferencial de juros GBP / JPY foi de apenas 0,40% em dezembro de 2009, volta em pares que têm um historicamente baixos diferenciais de taxa de juros também são adequados para francos ea história da taxa de câmbio do franco suíço contra o dólar.


31. 2009. - USD . EUR . EUR . Saldo em 1 de Janeiro de 2009. 178.331. 128.398. 0 Saldo corrigido à taxa de câmbio da ONU de 31 de Dezembro de 2009. 201701.


Mar 2017 Três fatores affine modelos de taxa de juros: calibração do mundo real. Jan 2017 Jan 2009 Swap Spread Model Calibração: GBP no final de Dezembro de 2008.


2009 - 2009. Taxas de Câmbio 09 de dezembro · Taxas de Câmbio 09 de Novembro · Taxas de Câmbio 09 de outubro · Taxas de Câmbio 09 de setembro


10 2009. - BOLETÍN PCT | Dezembro de 2009 | Nº 12/2009. 2. As restrições a pagar em AUD, NZD, SGD e USD foram agora estabelecidas para a reivindicação de uma prioridade, o montante de 300 EUR será reembolsado em caso de alteração devido a variações nas próprias taxas ou a flutuações nas taxas de câmbio.


Dólar Australiano: GBP / AUD Taxa de Câmbio Aproximadamente 5 Meses Pouco AUD ⇨ GBP, £ 0,4873, +0,00105 (0,216%). AUD ⇨ JPY, ¥ 87.4533


31. 2009. - posição do Banco Central da Tunísia em 31 de Dezembro de 2009 e resultados das suas operações Além disso, devido essencialmente à apreciação do euro face ao dinar, inerente às flutuações das taxas de câmbio em relação a 2018, foram mantidas 150 MTD nas «diferenças 10 000 000,00 USD 13 099 500.


4. 2018. - Em Dezembro de 2009, a estação-piloto de tratamento de gás, oleodutos, injecção e monitorização foi de 90,0 ISK / EUR e 0,7 USD / EUR.


22 і. 2018. - Em 1 de dezembro de 2009, o preço da ação Kraft foi de US $ 26,50 ea taxa de câmbio USD / GBP foi de US $ 1,6627 por GBP 1,00. Detentores de títulos da Cadbury


Para o ano findo em 31 de Dezembro de 2009 Os fundos são recebidos em EURO e as despesas são pagas 52.614. * Taxa de câmbio 1 EUR = 1.398 USD (fonte OANDA).


Compare taxas de câmbio históricas para até cinco moedas, como um gráfico de moeda ou tabela de câmbio. Escolha Licitar ou Pedir tarifas.


31. 2009. - Em Milhares de USD Em Agosto e Dezembro de 2009, a GAVI tornou-se o único membro da taxa de câmbio interbancária média em 31 de Dezembro de 2009. A Europeanmission comprometeu-se a contribuir até 9,5 milhões de euros


1. 2009. - 2009 para 5,25% em dezembro de 2009. Gráfico 7.1 Taxas de Câmbio: USD e CAD Gráfico 7.2 Taxas de câmbio: GBP e EURO.


31. 2009. - 2 postagens publicadas por Roxanne Varza durante Dezembro de 2009. Um negócio surpreendente independentemente da taxa de câmbio USD - EUR. Espere, não é isso


31. 2009. - Em 31 de Dezembro de 2009, a empresa registou um défice acumulado do custo do combustível e da taxa de câmbio EUR / USD no momento do voo.


Country Monitor - Dezembro 2009 Taxa de câmbio - USD: EUR. 0,68. 0,72. 0,69 Dec-08. Feb-09. Abr-09. Jun-09. Ago-09. Out-09. USD: EUR Taxa à vista.


31. 2009. - Em 29 de dezembro de 2009, a Drägerwerk AG & Co. KGaA concluiu uma taxa de câmbio USD / EUR, que é particularmente importante para a Dräger,


Taxa de prevalência de HIV / AIDS em adultos: 0,4% (2009 est.) Reservas de câmbio e ouro: US $ 133,1 bilhões (31 de dezembro de 2009) Dívida externa:


28. 2009. - EUR / USD aguarda uma decisão de taxa e 10 outros eventos que irão moldar sua direção na semana que vem. EUR / USD Chart Dezembro 2009 Forex nch é um site sobre o mercado de câmbio, que consiste em


16. 2009. - Obrigações de taxa fixa não garantida com vencimento em 16 de Dezembro de 2039 Prospecto de Base com data de 8 de Julho de 2009, que constitui um prospecto de base para o


Novembro / Dezembro 2009 taxa de câmbio para a moeda do activo é denominada em relação a termos, o aumento da GBP em relação ao USD teve uma taxa de retorno.


Investimentos em novas lojas ECCO. As taxas de câmbio afetaram negativamente o volume de negócios. 0,7%. Vendas do Relatório Anual da ECCO 2009 / Estudo do Grupo a 31 de Dezembro de 2009. 13. Dormente pago principalmente em EUR ou USD. Riscos de taxa de juros.


USD / EUR Históricos em Dezembro de 2009. Todas as taxas diárias históricas desde 1999.


Os Serviços de Valorização de Derivados OTC da Interactive Data abrangem as operações de swap de taxa de juro, plex OTC Dezembro de 2009 Interactive Data - exchange - equity equity e derivados emitentes soberanos globais denominados em USD, EUR,. GBP


Cédric Tille, Linda Goldberg 02 de dezembro de 2009. A transmissão internacional dos movimentos da taxa de câmbio depende de quais e os 28% restantes das transações são divididos entre o dólar canadense, o euro e outras moedas.


Inglês: Taxa de câmbio Franco Euro - Suíço. Deutsch: Wechselkurs Euro - Schweizer Franke. Data, 25 de Dezembro de 2009. Fonte, criada com gnuplot, dados de


Pound (GBP) ea taxa de câmbio do iene japonês (JPY), todos considerados 1 de Janeiro de 1990 até 31 de Dezembro de 2009, recolhidos do Bank of England


25. 2018. - Pontos-chave dos resultados de janeiro a dezembro de 2009 do dólar norte-americano no quarto trimestre (queda na taxa de câmbio USD / EUR: 12% no T409 comparado com o Q408).


28. 2017. - USD / t. 453. 328. +125. Taxa de câmbio (média do ano) 2). USD / exercício financeiro de 1 de Março a 31 de Dezembro de 2009. (250 milhões de USD e 330 milhões de EUR) para apresentação na próxima edição.


8. 2009. - Taxa de câmbio GBP / EUR nas ilhas. Assista a este 08 de junho de 2009, 15:31. Alguém pode ser removido em: 06 Dezembro 2009, 7:44. 1-3 de 3


O resultado pode ser taxas de imposto efectivas em termos da moeda das Forpanies que compõem a sua conta de ganhos e perdas em euros que, para o período contabilístico terminado em 31 de Dezembro de 2009 (quando a taxa de câmbio era de € 1


Empréstimos e adiantamentos não deteriorados aos bancos em 31 de dezembro de 2009 e 30 de junho de 2009. Milhões de HKD USD GBP Total USD GBP Total de ativos à vista 127.899 11.529 139.428 119.619 10.256 129.875 Contratos de derivativos relacionados à taxa de câmbio.


Os pormenores dos principais proveitos e perdas do exercício findo em 31 de Dezembro de 2009 e 31 de Dezembro de 2009. Derivados cambiais 2009.


Interpretada como uma súbita reversão da taxa de câmbio para o seu valor fundamental, janeiro de 1993 a dezembro de 2009.


Taxas de câmbio . NOTA: As taxas de câmbio são publicadas em dias úteis. No entanto, estas taxas podem diferir devido à evolução das condições do mercado eo montante da transação. 2017. Jan | 2017. Jan | fev | Março | Abril | Maio | Junho | julho | Aug | Sept | Out | Nov | Dec 2009 GBP (Encerramento), 4983,04, 4997,91.


Mln. USD, O Banco ofssia operações euro, mln. EUR . Compras, Vendas, Compras, Vendas Dezembro 2009, 601,79, 1,013.57, 411,78, 240,68, 240,68, 0,00 expectativas cambiais afetadas pela conjuntura econômica externa.


28 і. 2018. - As variações cambiais têm sido reduzidas, uma vez que durante 2009 31 de Dezembro de 2008 31 de Dezembro de 2009. USD . 1.4059. 1.4541. GBP .


22. 2017. - O EUR / USD passou de 1,36 no Verão de 2007 para 1,57 no Verão de 2008. Em Dezembro de 2009, no entanto, o euro recuou contra todos os principais A taxa de câmbio EUR / CHF passou de 1,40 para quase a paridade.


1. 2009. - Os títulos públicos emitidos em Dezembro aumentaram em 33 milhões de BGN em USD - obrigações denominadas (em BGN à taxa de câmbio actual) O recálculo da dívida em euros baseia-se nas taxas de câmbio do BNB das


Encerrado em 31 de dezembro de 2009, que foi renomeado Grupo Intoll na data do paring as taxas de câmbio ponderadas da receita do YTD para o pcp, o GBP. Esses impactos foram parcialmente compensados ​​pelos aumentos de tarifas em toda a carteira


24. 2018. - o reforço da taxa spot do euro face ao euro no final do ano de 2009 é negociado na Bolsa de Valores de Tel Aviv, em Israel e.


Balanço em 31 de Dezembro de 2009. Lado de ativos. EUR . EUR . TEUR. 2009 Os ativos são avaliados à taxa de câmbio no momento da aquisição. Os riscos cambiais decorrentes de contratos de leasing denominados em USD foram garantidos pela FX-.


2. 2018. - Inaugural Swiss Bond CHF 200m. Dezembro de 2009. US Colocação Privada USD 200m. Maio de 2018. US Private Placement USD 420m / EUR 25m.


A EDS aumentou 0,0055 ou 0,50% para 1,10 na quinta-feira 24 de dezembro de Historicamente, a taxa de câmbio do euro-dólar - EUR / USD atingiu um tempo todo

Monday 24 February 2020

Differenza tra forex e futuros


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Tuesday 18 February 2020

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O pacote - egenmore - adiciona muitas coisas a - egen-, incluindo corr (), que calcula as correlações (e covariâncias) entre duas variáveis. Ssc install egenmore Então será egenmore corrtc corr (tfp, capital). Por (ano da indústria) Oliinik, Victoria escreveu: Queridos estatalistas, Alguém pode me ajudar com o seguinte Para cada uma das 39 indústrias e 5 anos, eu preciso gerar uma variável que representa a correlação entre TFP e capital e armazená-lo no meu dataset. Isso não parece funcionar com os comandos egen ou gen. Agradecemos antecipadamente Victoria Victoria Oliinik LICOS Centro de Instituições e Desempenho Econômico Katholieke Universiteit Leuven Deberiotstraat 34 - ônibus 3511, B-3000 Leuven, BélgicaVocês são os melhores postando isso no Statalist, por duas razões. Primeiro, você não mostra nenhum código aqui, então sua pergunta é marginal para este fórum. Em segundo lugar, existem todos os tipos de extras escritos pelo usuário que suportam MS Word saída, mas provavelmente mais experiência entre os usuários Statalist de que poderia caber seu problema. Eu não uso nenhum deles, portanto, não posso aconselhar especificamente. Você pode fazer isso com estout / esttab / estpost depois de instalá-lo: Isso é bastante básico, mas você pode torná-lo muito mais sofisticado depois de olhar para alguns exemplos aqui. Pearsons Correlação Usando Stata Introdução O coeficiente de correlação produto-momento de Pearson, freqüentemente encurtado à correlação de Pearson ou correlação de Pearson, é uma medida da força e direção da associação que existe entre duas variáveis ​​contínuas. A correlação de Pearson gera um coeficiente chamado coeficiente de correlação de Pearson, denotado como r. Uma correlação de Pearson tenta traçar uma linha de melhor ajuste através dos dados de duas variáveis, eo coeficiente de correlação de Pearson, r. Indica o quão longe todos esses pontos de dados estão para esta linha de melhor ajuste (isto é, quão bem os pontos de dados se encaixam neste novo modelo / linha de melhor ajuste). Seu valor pode variar de -1 para uma relação linear perfeita negativa para 1 para uma relação linear positiva perfeita. Um valor de 0 (zero) indica nenhuma relação entre duas variáveis. Por exemplo, você poderia usar uma correlação de Pearsons para entender se existe uma associação entre o desempenho do exame eo tempo gasto na revisão (ou seja, suas duas variáveis ​​seriam o desempenho do exame, medido de 0 a 100 pontos eo tempo de revisão, medido em horas). Se houvesse uma associação moderada e positiva, poderíamos dizer que mais tempo gasto na revisão foi associado com melhor desempenho do exame. Alternativamente, você poderia usar uma correlação de Pearsons para entender se há uma associação entre a duração do desemprego ea felicidade (ou seja, suas duas variáveis ​​seriam a duração do desemprego, medida em dias ea felicidade, medida usando uma escala contínua). Se houvesse uma associação forte e negativa, poderíamos dizer que quanto maior o tempo de desemprego, maior a infelicidade. Neste guia, mostraremos como realizar uma correlação de Pearsons usando Stata, bem como interpretar e relatar os resultados deste teste. No entanto, antes de apresentá-lo a este procedimento, você precisa entender as diferentes suposições que seus dados devem atender para que uma correlação Pearsons para lhe dar um resultado válido. Discutimos estas suposições a seguir. Suposições Stata Existem quatro suposições que sustentam uma correlação Pearsons. Se qualquer uma dessas quatro suposições não forem atendidas, analisar seus dados usando uma correlação de Pearsons pode não levar a um resultado válido. Uma vez que o pressuposto 1 se relaciona com a escolha das variáveis, não pode ser testado para o uso do Stata. No entanto, você deve decidir se seu estudo atende a essa suposição antes de seguir em frente. Suposição 1: Suas duas variáveis ​​devem ser medidas no nível contínuo. Exemplos de tais variáveis ​​contínuas incluem a altura (medida em pés e polegadas), a temperatura (medida em degC), o salário (medido em dólares), o tempo de revisão (medido em horas), a inteligência Em milissegundos), desempenho de teste (medido de 0 a 100), vendas (medido em número de transações por mês), e assim por diante. Se você não tiver certeza se suas duas variáveis ​​são contínuas (ou seja, medidas no intervalo ou nível de razão), consulte o nosso Guia de Tipos de Variáveis. Nota: Se uma de suas duas variáveis ​​foi medida em uma escala ordinal. Você precisa usar a correlação de Spearmans em vez da correlação de Pearson. Exemplos de variáveis ​​ordinais incluem escalas de Likert (por exemplo, uma escala de 7 pontos de fortemente de acordo com fortemente em desacordo), entre outras formas de classificar as categorias (por exemplo, uma escala de 5 pontos para medir a satisfação no trabalho, Que determina a facilidade de navegar em um novo site, variando de muito fácil a muito difícil ou uma escala de 3 pontos, explicando o quanto um cliente gostou de um produto, desde Não muito, até Ele é OK, para Sim, muito). Felizmente, você pode verificar suposições 2, 3 e 4 usando Stata. Ao passar para as suposições 2, 3 e 4, sugerimos testá-las nesta ordem porque representa uma ordem em que, se uma violação à suposição não for corrigível, você não poderá mais usar uma correlação de Pearson. Na verdade, não se surpreenda se seus dados falharem uma ou mais dessas suposições, uma vez que isso é bastante típico quando se trabalha com dados do mundo real, em vez de exemplos de livros didáticos, que muitas vezes só mostram como realizar uma correlação de Pearson quando tudo vai bem . No entanto, não se preocupe, porque mesmo quando seus dados falham certas suposições, muitas vezes há uma solução para superar isso (por exemplo, transformar seus dados ou usar outro teste estatístico em vez disso). Basta lembrar que, se você não verificar se os dados cumprem essas premissas ou não as testar corretamente, os resultados obtidos ao executar uma correlação de Pearson podem não ser válidos. Suposição 2: Precisa haver uma relação linear entre suas duas variáveis. Embora existam várias maneiras de verificar se existe uma correlação de Pearson, sugerimos criar um diagrama de dispersão usando Stata, onde você pode plotar suas duas variáveis ​​umas contra as outras. Você pode então inspecionar visualmente o scatterplot para verificar a linearidade. Seu scatterplot pode ser parecido com um dos seguintes: Se o relacionamento exibido em seu scatterplot não for linear, você terá que transformar seus dados ou talvez executar uma correlação Spearmans em vez disso, o que você pode fazer usando o Stata. Suposição 3: Não deve haver outliers significativos. Outliers são simplesmente pontos de dados únicos dentro de seus dados que não seguem o padrão usual (por exemplo, em um estudo de 100 escores de QI de estudantes, onde a pontuação média foi 108 com apenas uma pequena variação entre os alunos, um estudante teve uma pontuação de 156, que É muito incomum, e pode até colocá-la no top 1 do QI globalmente). Os seguintes diagramas de dispersão destacam o impacto potencial de outliers: Pearsons r é sensível a outliers, o que pode ter um efeito muito grande na linha de melhor ajuste eo coeficiente de correlação de Pearson, levando a conclusões muito difíceis sobre seus dados. Portanto, é melhor se não há outliers ou eles são mantidos a um mínimo. Felizmente, você pode usar Stata para detectar possíveis outliers usando scatterplots. Suposição 4: Suas variáveis ​​devem ser aproximadamente distribuídas normalmente. Para avaliar a significância estatística da correlação de Pearson, você precisa ter normalidade bivariada, mas essa suposição é difícil de avaliar, então um método mais simples é mais comumente usado. Isto é conhecido como o teste de normalidade de Shapiro-Wilk. Que você pode realizar usando Stata. Na prática, a verificação das hipóteses 2, 3 e 4 provavelmente ocupará a maior parte do seu tempo ao realizar uma correlação de Pearson. No entanto, não é uma tarefa difícil, e Stata fornece todas as ferramentas que você precisa para fazer isso. Na seção, Procedimento de teste no Stata. Ilustramos o procedimento de Stata requerido para executar uma correlação de Pearsons assumindo que nenhuma suposição foi violada. Primeiro, apresentamos o exemplo que usamos para explicar o procedimento de correlação de Pearsons em Stata. Stata Example Estudos mostram que o exercício pode ajudar a prevenir doenças cardíacas. Dentro de limites razoáveis, quanto mais você se exercita, menos risco você tem de sofrer de doença cardíaca. Uma maneira em que o exercício reduz o risco de sofrer de doença cardíaca é através da redução de uma gordura no sangue, chamado colesterol. Quanto mais você se exercita, menor a concentração de colesterol. Além disso, recentemente foi demonstrado que a quantidade de tempo que você passa assistindo TV ndash um indicador de um ndash estilo de vida sedentário pode ser um bom preditor de doença cardíaca (isto é, que é, quanto mais TV você assistir, maior o risco de doença cardíaca ). Portanto, um pesquisador decidiu determinar se a concentração de colesterol estava relacionada ao tempo gasto assistindo TV em homens saudáveis ​​de 45 a 65 anos de idade (uma categoria de risco). Por exemplo, como as pessoas passaram mais tempo assistindo TV, fez sua concentração de colesterol também aumentar (uma relação positiva) ou fez o contrário acontecer Para realizar a análise, o pesquisador recrutou 100 participantes masculinos saudáveis ​​entre as idades de 45 e 65 anos de idade. A quantidade de tempo gasto observando a TV (isto é, a variável, timetv) e a concentração de colesterol (isto é, a variável, colesterol) foram registadas para todos os 100 participantes. Expressa em termos variáveis, o pesquisador queria correlacionar colesterol e timetv. Nota: O exemplo e os dados utilizados para este guia são fictícios. Acabamos de criá-los para os propósitos deste guia. Stata Setup no Stata No Stata, criamos duas variáveis: (1) timetv. Que é o tempo médio diário gasto assistindo TV em minutos e (2) colesterol. Que é a concentração de colesterol em mmol / L. Nota: Não importa qual variável você cria primeiro. Depois de criar essas duas variáveis ​​ndash timetv e ndash de colesterol, inserimos as pontuações para cada uma nas duas colunas da planilha de edição de dados (Editar) (ou seja, o tempo em que os participantes assistiram TV na coluna da esquerda (ie timetv) E os participantes colesterol concentração em mmol / L na coluna da direita (ou seja, colesterol)), como mostrado abaixo: Publicado com permissão por escrito da StataCorp LP. Stata Test Procedure in Stata Nesta seção, mostramos como analisar seus dados usando uma correlação de Pearsons em Stata quando os quatro pressupostos na seção anterior, Pressupostos. Não foram violados. Você pode realizar uma correlação Pearsons usando o código ou Statas interface gráfica do usuário (GUI). Depois de ter realizado a análise, mostramos como interpretar os resultados. Primeiro, escolha se deseja usar o código ou a interface gráfica de usuário (GUI) do Statas. Código O código básico para executar uma correlação de Pearsons assume a forma: pwcorr VariableA VariableB No entanto, se você também quiser Stata para produzir ap - value (ou seja, o nível de significância estatística do seu resultado), você precisará adicionar sig ao final do código , Como mostrado abaixo: pwcorr VariableA VariableB, sig Se você também deseja Stata para saber se o resultado é estatisticamente significativo em um determinado nível (por exemplo, onde p lt .05), você pode definir este p-valor, adicionando-o para o (P. Ex., Sig star (0,05)), que coloca uma estrela ao lado da pontuação de correlação (p. Ex. Se o seu resultado é estatisticamente significativo neste nível. O código assumiria a forma: pwcorr VariableA VariableB, sig star (.05) Finalmente, se você deseja que o Stata exiba o número de observações (ou seja, o tamanho da amostra, N), você pode fazer isso adicionando obs ao final do Código, como mostrado abaixo: pwcorr VariableA VariableB, sig star (.05) obs Qualquer código que você escolher incluir deve ser inserido na caixa abaixo: Publicado com permissão por escrito da StataCorp LP. Usando o nosso exemplo onde uma variável é colesterol ea outra variável é timetv. O código requerido seria um dos seguintes: pwcorr colesterol timetv pwcorr colesterol timetv, sig pwcorr colesterol timetv, sig star (.05) pwcorr colesterol timetv, sig star (.05) obs Desde que queríamos incluir (a) o coeficiente de correlação , (B) o valor de p no nível de 0,05 e (c) o tamanho da amostra (ou seja, o número de observações), bem como (d) ser notificado se o nosso resultado foi estatisticamente significativo ao nível de 0,05, O código, pwcorr colesterol timetv, sig star (.05) obs. E pressionado o botão Return / Enter no nosso teclado, como mostrado abaixo: Publicado com permissão por escrito da StataCorp LP. Você pode ver a saída do Stata que será produzida aqui. Interface Gráfica do Usuário (GUI) As três etapas necessárias para realizar uma correlação de Pearson em Stata 12 e 13 são mostradas a seguir: Click S tatistics gt Sumários, tabelas e testes gt Estatísticas sumárias e descritivas gt Correlações emparelhadas no menu principal, conforme mostrado Abaixo: Publicado com permissão por escrito da StataCorp LP. Você será apresentado com o seguinte pwcorr - Pairwise correlações de variáveis ​​caixa de diálogo: Publicado com permissão por escrito da StataCorp LP. Selecione colesterol e timetv dentro da caixa Variáveis: (deixe vazio para todos), usando o botão. Em seguida, marque a opção Imprimir número de observações para cada entrada. Nível de significância de impressão para cada entrada e nível de significância para exibição com caixas de estrela. Você vai acabar com a seguinte tela: Publicado com permissão por escrito da StataCorp LP. Nota: Não importa em qual ordem você seleciona suas duas variáveis ​​dentro da caixa Variáveis: (deixe vazio para todos). Stata Saída de uma correlação de Pearsons em Stata Se seus dados passaram a suposição 2 (ou seja, houve uma relação linear entre as duas variáveis), a suposição 3 (ou seja, não houve outliers) ea suposição 4 (ou seja, suas duas variáveis ​​foram aproximadamente distribuídos normalmente) , Que explicamos anteriormente na seção Suposições, você só precisará interpretar a seguinte saída de correlação Pearsons no Stata: Publicado com permissão por escrito da StataCorp LP. O resultado contém três informações importantes: (1) o coeficiente de correlação de Pearson (2) o nível de significância estatística e (3) o tamanho da amostra. Estas três informações são explicadas em mais detalhes abaixo: (1) O coeficiente de correlação de Pearson, r. Que mostra a força ea direção da associação entre suas duas variáveis, colesterol e timetv: Isso é mostrado na primeira linha da caixa vermelha. No nosso exemplo, o coeficiente de correlação de Pearson, r. É .3709. Como o sinal do coeficiente de correlação de Pearson é positivo, você pode concluir que há uma correlação positiva entre a concentração de colesterol (colesterol) eo tempo diário gasto assistindo TV (timetv), ou seja, a concentração de colesterol aumenta à medida que o tempo gasto assistindo TV aumenta. Nota: Alguns objetam a descrição, a concentração de colesterol aumenta à medida que o tempo gasto assistindo TV aumenta. A razão para esta objeção está enraizada no significado de aumentos. O uso deste verbo pode sugerir que o efeito dessa variável é causal e / ou manipulável, de modo que você poderia aumentar o tempo gasto assistindo TV (timetv) em seus participantes e isso levaria a um aumento na sua concentração de colesterol (colesterol). Isso não quer dizer que isso não seja possível. No entanto, esse conhecimento não está contido na correlação, mas em teoria. Como tal, você pode preferir declarar o relacionamento como, valores mais elevados de concentração de colesterol estão associados / relacionados com maior tempo gasto assistindo TV. A magnitude do coeficiente de correlação de Pearson determina a força da correlação. Embora não existam regras rígidas para atribuir força de associação a valores particulares, algumas diretrizes gerais são fornecidas por Cohen (1988): Força de Associação onde r significa o valor absoluto ou r (por exemplo r gt .5 significa r gt .5 e r t-5). Portanto, o coeficiente de correlação de Pearson neste exemplo (r .371) sugere uma correlação de força média. Se em vez disso, r -.371, você também teria tido uma correlação de força média, embora negativa. O coeficiente de determinação é a proporção de variância em uma variável que é explicada pela outra variável e é calculada como o quadrado do coeficiente de correlação (r 2). Neste exemplo, você tem um coeficiente de determinação, r 2 igual a 0,371 2 0,14. Isto também pode ser expresso como uma percentagem (isto é, 14). Lembre-se que isso explicado se refere a ser explicado estatisticamente, não causalmente. (2) O nível de significância estatística (ou seja, o valor p), e se o teste é estatisticamente significativo, uma estrela () ao lado do coeficiente de correlação de Pearson: Isso é mostrado na segunda linha da caixa vermelha. Os resultados que você relatou até agora só usaram o coeficiente de correlação de Pearson para descrever a relação entre as duas variáveis ​​em sua amostra. Se você deseja testar hipóteses sobre a relação linear entre suas variáveis ​​na população da qual sua amostra é, você precisa testar o nível de significância estatística. O nível de significância estatística (p-valor) do coeficiente de correlação neste exemplo é de .0001, o que significa que existe uma relação estatisticamente significativa entre as duas variáveis: concentração de colesterol (colesterol) e tempo diário gasto assistindo TV (timetv). (3) O tamanho da amostra, n (ou seja, o número de observações): Isto é mostrado na terceira linha da caixa vermelha, indicando que temos 100 participantes em nosso estudo. Nota: Apresentamos a saída da correlação de Pearson acima. No entanto, uma vez que você deve ter testado seus dados para as suposições que explicamos anteriormente na seção Suposições, você também precisará interpretar a saída Stata que foi produzida quando você testou para essas suposições. Isto inclui: (a) os diagramas de dispersão que você usou para verificar se havia uma relação linear entre as duas variáveis ​​(isto é, Assunção 2) (b) os mesmos diagramas de dispersão que você usaria para verificar se não havia outliers significativos E (c) o teste de normalidade de Shapiro-Wilk para verificar se suas duas variáveis ​​foram aproximadamente distribuídas normalmente (isto é, Hipótese 4). Além disso, lembre-se de que, se os dados falharem em qualquer uma dessas premissas, a saída obtida do procedimento de correlação Pearsons (ou seja, a saída que discutimos acima) deixará de ser relevante e poderá ser necessário realizar um teste estatístico diferente para analisar seus dados. Stata Relatando a saída de uma correlação de Pearsons Quando você relata a saída de sua correlação de Pearsons, é uma boa prática incluir: A. Uma introdução à análise que você realizou. B. Informações sobre a sua amostra (incluindo quaisquer valores em falta). C. O coeficiente de correlação de Pearson, r. E graus de liberdade, que é o tamanho da amostra menos 2 (por exemplo, para um tamanho de amostra de 100, os graus de liberdade seriam 98, como no nosso exemplo). D. O nível de significância estatística (ou seja, p-valor) do seu resultado. E. O coeficiente de determinação, r 2 (ou seja, a proporção de variância em uma variável que é explicada pela outra variável). Com base nos resultados acima, podemos relatar os resultados deste estudo da seguinte forma: Foi realizada uma correlação produto-momento de Pearson para avaliar a relação entre a concentração de colesterol eo tempo diário gasto assistindo TV em 100 homens com idade entre 45 e 65 anos. Houve uma correlação positiva moderada entre o tempo diário gasto assistindo TV e a concentração de colesterol, r (98) .371, p lt. 0005, com o tempo gasto assistindo TV explicando 14 da variação na concentração de colesterol. Além de relatar os resultados como acima, um diagrama pode ser usado para apresentar visualmente seus resultados. Por exemplo, você poderia fazer isso usando um scatterplot. Isso pode tornar mais fácil para os outros entender seus resultados e é facilmente produzido no Stata.

Friday 14 February 2020

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Thursday 13 February 2020

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Rosneft Chief Executive Officer Sechin fala durante o fórum Japão-Rússia investimento em Tóquio 105210541057105010421040 (105610771081109010771088) - 1056108610891089108010811089108210801081 1075108610891093108610831076108010851075 10561086108910851077109210901077107510721079 10871086107610871080108910721083 1089108610751083107210961077108510801077 1089 1089109110741077108810771085108510991084 109210861085107610861084 105010721090107210881072 1080 109010881077108110761077108810861084 Glencore (LON: GLEN) 1086 1087108810861076107210781077 19,5 10871088108610941077108510901072 108510771092109011031085108610751086 1075108010751072108510901072 10561086108910851077109210901100 (MCX: ROSN ). 1057107410771095108510721103 108410861076107710831100 laquo1042109910891086108210721103 10741086108310851072raquo 10.851.072 10751088107210921080108210721093 USD / RUB 109110821072107910991074107210771090 10.851.072 10.901.086, 109510901086 1074108610891093108610761103109710801081 1080108410871091108311001089 1087107210881099 1086108910831072107310771074107210771090 10471072108210881099107410721103 1076107710851100 108710861076 21-1076108510771074108510861081 1089108210861083110010791103109710771081 1089108810771076108510771081, 1087107210881072 108910921086108810841080108810861074107210831072 1089107410771095108510911102 108410861076107710831100, 108710861083108610781077108510801077 108510801078108510771081 1080 1074107710881093108510771081 109510721089109010771081 1082108610901086108810861081 109110821072107910991074107210771090 10851072 10901086108810751080 1074109910961077 1087108810801074109910951085108610751086 1076108010726553310721079108610851072.The crise financeira asiática foi Uma crise financeira que começou em julho de 1997 na Tailândia, e moedas afetadas, mercados de ações e outros preços de ativos de vários países asiáticos, muitos parte dos Tigres da Ásia Oriental. Também é comumente referido como a crise da moeda asiática ou localmente, embora de forma imprecisa, como a crise do FMI. Indonésia, Coréia do Sul e Tailândia foram os países mais afetados pela crise. Malásia, Filipinas e Hong Kong também foram atingidos pela queda. A China continental e Taiwan não foram afetados. O Japão não foi afetado muito por esta crise mas estava atravessando suas próprias dificuldades econômicas a longo prazo. Até 1996, a Ásia atraiu quase metade da entrada total de capital nos países em desenvolvimento. No entanto, a Tailândia, a Indonésia ea Coreia do Sul tiveram grandes déficits em conta corrente ea manutenção da taxa de câmbio vinculada encorajou o endividamento externo e levou a uma exposição excessiva ao risco de câmbio nos setores financeiro e corporativo. Os economistas têm avançado o impacto da China Continental sobre a economia real como um fator que contribui para a crise. A China começou a competir efetivamente com outros exportadores asiáticos, particularmente na década de 1990, após a implementação de uma série de reformas orientadas para a exportação. Mais importante ainda, as moedas tailandesa e indonésia estavam intimamente ligadas ao dólar, que se estava apreciando nos anos 90. Os importadores ocidentais procuraram manufactuerers mais baratos e os encontraram, certamente, em China cuja a moeda foi depreciada em relação ao dólar. A crise asiática começou em meados de 1997 e afetou moedas, mercados de ações e outros preços de ativos de várias economias do Sudeste Asiático. Triggered por eventos na América Latina, os investidores ocidentais perderam confiança em títulos no Leste Asiático e começaram a retirar dinheiro, criando um efeito de bola de neve. Muitos economistas, incluindo Joseph Stiglitz e Jeffrey Sachs, minimizaram o papel da economia real na crise em comparação com os mercados financeiros devido à velocidade da crise. A rapidez com que a crise ocorreu levou Sachs e outros a compará-lo a um banco clássico corrida provocada por um súbito choque de risco. Sachs aponta para políticas monetárias e fiscais rigorosas implementadas pelos governos na sequência da crise, enquanto Frederic Mishkin aponta para o papel da informação assimétrica nos mercados financeiros que levou a uma mentalidade de rebanho entre os investidores que ampliou um risco relativamente pequeno no real economia. A crise despertou o interesse dos economistas interessados ​​na psicologia do mercado. De 1985 a 1995, a economia de Thailands cresceu a uma média de 9. Em 14 de maio e 15 de maio de 1997, o baht, a moeda local, foi batido por ataques especulativos maciços. Em 30 de junho, o primeiro-ministro Chavalit Yonchaiyudh disse que não iria desvalorizar o baht, mas o governo de Thailands finalmente flutuou a moeda local, em 2 de julho. Em 1996, um fundo hedge americano já havia vendido 400 milhões da moeda tailandesa. De 1985 até 2 de julho de 1997, o baht foi fixado em 25 para o dólar. O baht caiu muito rapidamente e perdeu metade de seu valor. O baht atingiu seu ponto mais baixo de 56 para o dólar em janeiro de 1998. O mercado de ações tailandês caiu 75 em 1997. Finance One, a maior empresa financeira tailandesa entrou em colapso. Em 11 de agosto, o FMI revelou um pacote de resgate para a Tailândia com mais de 16 bilhões de dólares. O FMI aprovou em 20 de agosto, outro pacote de resgate de 3,9 bilhões de dólares. Filipinas O banco central das Filipinas elevou as taxas de juros em 1,75 pontos percentuais em maio e novamente em 2 pontos em 19 de junho. A Tailândia desencadeou a crise em 2 de julho. Em 3 de julho, o banco central das Filipinas foi forçado a intervir pesadamente para defender o peso, Elevando a taxa overnight de 15% para 24%. Em outubro de 1997, o dólar de Hong Kong, que também estava atrelado a 7,8 por dólar, ficou sob pressão especulativa desde que a taxa de inflação de Hong Kong foi significativamente maior que a dos EUA por anos. As autoridades monetárias gastaram mais de US $ 1 bilhão para defender a moeda local. Apesar dos ataques especulativos, Hong Kong conseguiu manter a moeda atrelada ao dólar dos EUA. Os mercados de ações tornam-se mais e mais volátil, entre 20 de outubro e 23 de outubro, Hang Seng Índice subiu por 23. Autoridade Monetária de Hong Kong ea República Popular da China prometeu proteger a moeda. Em 15 de agosto de 1997, Hong Kong elevou as taxas overnight de 8% para 23%. Coreia do Sul A Coréia do Sul é a 11ª maior economia do mundo. Os fundamentos macroeconômicos foram bons, mas o setor bancário estava sobrecarregado com empréstimos improdutivos. Excesso de dívida acabaria por levar a grandes falhas e aquisições. Por exemplo, em julho, a Coréia do Sul terceira maior fabricante de automóveis, a Kia Motors pediu empréstimos de emergência. Na esteira da desaceleração do mercado asiático, a Moodys baixou a classificação de crédito da Coréia do Sul de A1 para A3, em 28 de novembro de 1997, e rebaixou novamente para Baa2 em 11 de dezembro. Isso contribuiu para uma nova queda nas ações coreanas, Já em baixa em novembro. A Bolsa de Valores de Seul caiu 4% em 7 de novembro de 1997. Em 8 de novembro, caiu 7%, a maior queda de um dia registrada até o momento. E em 24 de novembro, as ações caíram 7,2 por cento sobre os temores de que o FMI exigiria reformas duras. Em 1998, a Hyundai Motor assumiu a Kia Motors. Em 1997, a Malásia tinha um grande défice em conta corrente superior a 6% do PIB. Em julho, o ringgit malaio foi atacado por especuladores. A Malásia lançou sua moeda em 17 de agosto de 1997 eo ringgit caiu drasticamente. Quatro dias depois, o Standard amp Poors rebaixou a classificação da dívida da Malásia. Uma semana depois, a agência de rating rebaixou a classificação de Maybank, o maior banco da Malásia. No mesmo dia, a Bolsa de Valores de Kuala Lumpur despencou em 856 pontos, seu ponto mais baixo desde 1993. Em 2 de outubro, o ringgit caiu novamente. O primeiro-ministro Mahathir bin Mohamad introduziu os controles de capital. No entanto, a moeda entrou em colapso novamente no final de 1997, quando Mahathir bin Mohamad anunciou que o governo gastaria 10 bilhões ringgit em um projeto de estrada, ferroviário e gasoduto. Em 1998, a produção da maioria dos sectores diminuiu. O setor de construção contratou 23,5%, a indústria transformou-se 9% eo setor agrícola 5,9%. Em geral, o produto interno bruto do país despencou 6,2 por cento em 1998. Malásia no entanto emergiu como o país mais rápido para superar a crise após a diminuição da assistência do FMI. Em junho de 1997, a Indonésia parecia longe da crise. Ao contrário da Tailândia, a Indonésia tinha inflação baixa, um superávit comercial de mais de 900 milhões de dólares, enormes reservas de divisas de mais de 20 bilhões de dólares e um bom setor bancário. Mas um grande número de corporações indonésias estavam emprestando em dólares dos EUA. Durante os anos anteriores, à medida que a rupia se fortalecera em relação ao dólar, essa prática funcionara bem para essas corporações - seus níveis efetivos de dívida e custos de financiamento haviam diminuído à medida que o valor da moeda local aumentava. Em julho, quando a Tailândia flutuou o baht, as autoridades monetárias indonésias ampliaram a faixa de comércio de rupias de 8 por cento para 12 por cento. A rupia ficou sob grave ataque em agosto. Em 14 de Agosto de 1997, o regime de câmbio flutuante gerido foi substituído por um regime de taxa de câmbio de livre flutuação. A rupia caiu mais. O FMI apresentou um pacote de resgate de 23 bilhões de dólares, mas a rupia foi afundando ainda mais em meio a temores sobre dívidas corporativas, a venda maciça de rupias, a forte demanda por dólares. A rupia e a Bolsa de Valores de Jacarta tocaram uma nova baixa histórica em setembro. Moodys eventualmente rebaixou dívida indonésia de longo prazo para junk bond. Embora a crise da rupia tenha começado em julho e agosto, intensificou-se em novembro, quando os efeitos da desvalorização do verão apareceram nos balanços das empresas. As empresas que tinham emprestado em dólares tiveram de enfrentar os custos mais elevados impostos pelo declínio da rupia, e muitos reagiram comprando dólares, isto é, vendendo rupias, minando o valor do último. A inflação da rupia e as consequentes subidas acentuadas dos preços dos alimentos de base provocaram tumultos em todo o país. Em fevereiro de 1998, o presidente Suharto saqueou o governador do Banco Indonésia, mas isso se revelou insuficiente. Suharto foi forçado a demitir-se em meados de 1998 e B. J. Habibie tornou-se presidente. China continental A República Popular da China não foi em grande medida afectada pela crise devido à não convertibilidade do renminbi (RMB) e ao facto de que quase todos os seus investimentos estrangeiros tomaram a forma de fábricas no terreno e não de títulos. Embora a RPC tivesse e continue a ter graves problemas de solvência no seu sistema bancário, a maioria dos depósitos em bancos da RPC são nacionais e não houve uma corrida nos bancos. Os Estados Unidos eo Japão A gripe asiática também pressionou os Estados Unidos eo Japão. Suas economias não entraram em colapso, mas foram severamente atingidas. Em 27 de outubro de 1997, o industrial Dow Jones caiu 554 pontos, ou 7,2 por cento, em meio a preocupações sobre as economias asiáticas. New York Stock Exchange suspendeu brevemente a negociação. A crise levou a uma queda na confiança dos consumidores e dos gastos. O Japão foi afetado porque sua economia é proeminente na região. Os países asiáticos geralmente corre um déficit comercial com o Japão, porque a economia latters é mais do dobro do tamanho do resto da Ásia juntos, e sete vezes Chinas. Cerca de 40% das exportações japonesas vão para a Ásia. A taxa de crescimento real do PIB desacelerou dramaticamente em 1997, de 5% para 1,6% e até mesmo entrou em recessão em 1998. A crise financeira asiática também levou a mais falências no Japão. Conseqüências A crise asiática afetou moedas, bolsas de valores e outros preços de ativos de vários países asiáticos. Indonésia, Coréia do Sul e Tailândia foram os países mais afetados pela crise. A crise econômica também levou a uma reviravolta política, principalmente culminando com as demissões de Suharto na Indonésia e Chavalit Yongchaiyudh na Tailândia. Houve um aumento geral no sentimento anti-ocidental, com George Soros eo Fundo Monetário Internacional em particular destacados como bodes expiatórios. Culturalmente, a crise financeira asiática matou a idéia de valores asiáticos que presumiam que o Leste Asiático tinha encontrado uma estrutura política e econômica que era superior ao Ocidente. A crise asiática também aumentou consideravelmente o prestígio econômico da República Popular da China. A crise asiática contribuiu para as crises russa e brasileira de 1998, porque depois da crise asiática os bancos estavam relutantes em emprestar aos países emergentes. A crise tem sido intensamente analisada pelos economistas por sua amplitude, rapidez e dinamismo que afetou dezenas de países, teve um impacto direto sobre o sustento de milhões de pessoas, aconteceu dentro de poucos meses e em cada fase da crise levou Economistas, em particular as instituições internacionais, parecia um passo atrás. Talvez mais interessante para os economistas é a velocidade com que terminou, deixando a maioria das economias desenvolvidas ileso. Estas curiosidades provocaram uma explosão de literatura sobre economia financeira e uma litania de explicações por que a crise ocorreu. Várias críticas foram levantadas contra a conduta do Fundo Monetário Internacional na crise, incluindo uma do ex-economista do Banco Mundial, Joseph Stiglitz. gw br principal forex nih, d marketiva. Msh novato bnget. Gw maen msh coba2 aj. Lha pas ngobrol2 d bate-papo gw d sinal ksh. Misal lah sprti ini Gw maen d par GU. Nah signalny sprti ini Res 21.6057 Ex-High1.5944 Res 11.5983 Pivot 1.5869 Sup 11.5795 Ex-Baixo1.5756 Sup 21.5681 apa yg hrs gw lakuin. OP kpndimana Parar trget dmana n kpan pusingg. Tlg donk. Bro n sis yg mahir maen forex. Resposta acircAcirccedil. acirccentAcircumlacirccent. AEligcedilIgravemicroIgraveiexclOacuteIgravemicroIgraveumlIgraveAEligmiddot Acirccedil. acirccentAcircumlacirccent. acircacircAcirccedil. acirccentAcircumlacirccent. 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